Deep Agents 学习文档
更新日期：2026-07-31 适用对象：已经了解 Python、LLM API、基础 Agent/工具调用，想系统学习 LangChain deepagents 框架的人。 说明：deepagents 仍在快速演进（部分能力需要 deepagents>=0.7）。本文按当前官方文档与 GitHub 仓库整理，写项目时应以官方文档和 API reference 为准。本次更新补充了 中间件机制、shell/沙箱、解释器、MCP 集成、上下文压缩内部机制、内置工具完整清单、生态与多语言版本，并新增了三张可读的 SVG 图解。 DEEP AGENTS / FIELD GUIDE 把复杂任务交给一个会规划、会协作、会记笔记的 Agent。 这不是 API 目录，而是一条从“跑通第一个 agent”到“设计生产系统”的学习路径。先看 SVG 图，再读代码，最后用一个博客选题研究 Agent 把知识串起来。 查看学习路线 → 先看架构图 THE CORE LOOP Plan Work Delegate Review Plan → Work → Delegate → Review 01规划 02执行 03委派 04验收 LEARNING MAP / 07 DAYS 从一个工具调用，走到一套可控的 Agent 系统 ...