腾讯广告算法大赛

谈到这其中收获最大的估计就是暑期的腾讯广告算法大赛了，靠着进复赛的成绩，我拿到了腾讯的实习offer，但是具体做什么我还不确定，因为在选择志愿的时候考虑到要和面试官聊简历，我第一志愿选择的是大模型应用（简历上全是大模型应用的项目），推荐方面的经历几乎可以说是没有。也是通过这个比赛我才接触到了推荐这个领域，如果实习的内容也是推荐的话，估计以后的职业发展也是往推荐这个方向走了，所以说这个比赛对我还是影响挺大的。

通过这个竞赛，粗浅的谈谈我对未来业界推荐的发展方向，毋庸置疑的，现在的推荐都在朝着可以Scaling的方向发展，原来的推荐业务由于包含了像召回、粗排、精排这种级联的形式，所以导致发展下来非常的臃肿，随着推荐技术的发展，大家都迫切希望有一个可以革新的内容来颠覆推荐范式。这也是腾讯广告算法大赛设置的初衷（自我感觉），所以有了现在的生成式推荐，每个大厂都在尝试将自己的业务往生成式推荐的领域上面推进。但是很显然，这是一个比较新的领域，我感觉至少现在大家的业务普遍都还是在传统的推荐系统上面跑着的，当然肯定有业务在生成式推荐上跑，但是以我粗浅的感受来看，肯定这只占了一小部分，生成式推荐还需要更深的发展才能足以支撑整个业务需求。

谈到这里，好像我的职业规划也比较清晰了，首先肯定是做算法工程师，但是双非背景的我能做的选择本就不多，做大模型算法（不管是基座还是应用，可能应用稍微好点）我的bg肯定是不够的，所以很大概率我未来的职业选择是往推荐上面考虑了。但是需要些什么呢？实习？竞赛？论文？貌似现在的传统的推荐竞赛几乎是很少了。这两年的nlp竞赛都被llm包圆了，我们组又缺资源，所以说只能考腾讯广告算法竞赛来支撑了。其次，因为组里不是做推荐的，所以说靠组里做推荐相关的论文也不太现实。所以实习和论文都放在实习这一部分，实习做什么还不知道（我选择的是26年1月份去实习），希望少一些dirty work吧，也希望自己能够胜任这份工作！所以好像最后的选择还是取决于实习的内容哈哈哈哈，走一步看一步吧。

更新：和HRBP沟通了一下，工作岗位是大模型应用的岗位，也算是回到了最初的职业发展规划上面，期待后面的实习内容，还得继续看大模型相关的知识。

挑战杯

这项任务其实算是实验室的指标，老板强制了所有同学都参加，自己选择赛题（因为不像主赛道，人工智能+专项赛是可以选择不同赛道的）。刚好前面跟着老板和重医的同学建立了联系，所以选择了中医的赛题，有重医的背书，PPT也要好做一些。虽然方案什么的都是我构思的，最后负责人安排给了菠儿哈哈哈哈，所以最后的答辩是菠儿去的（PS：怎么样才能克服害怕答辩的毛病啊！！）。确实从答辩的角度来看，感觉都没什么问题，所以就是方案打不赢人家，最后也是得了一个国三，虽然这部分内容是在做腾讯的时候抽空做的。但终究是花费了时间的，也算是有一个交代吧哈哈哈，估计以后也不会在做这种类型的竞赛了。

Kaggle

Kaggle今年的战绩是两银一铜，确实感觉和前排选手的差距很大，不仅体现在idea上面，也体现在code能力上，这一点在腾讯广告算法大赛上体现的尤为明显。做竞赛其实不仅仅需要的是时间的投入，这之外还需要idea的迸发，高效的code实现。任何事情貌似都能遵循：行则将至，观则甚远，做kaggle更是如此，坚持到最后就能打败很大一部分人了。

未来的路还很长。。。

科研论文

投论文主要是为了毕业，所以投了一个ICASSP，这个会议在语音领域的Track好像是顶会，但是在其他领域一般，对增加履历好像没什么用。我的论文是和多模态情感分析相关的，所以投的多模态相关的Track。这个会议没有给出大分，好像审稿人给的大分只有AC能够看到。我的审稿意见比较borderline。光看小分，我的分数是19、20、21（满分28）。从小红书上抽样看了一下，就是在borderline的位置，但是也有审稿人现身说法说小分没有多大的参考下，主要还是看评论。关于评论我也有一点borderline哈哈哈哈，其中有两个审稿人像是AI审稿（20、21），提出的问题都不是致命的，有一个审稿人像是自己写的审稿意见，但是只给出了小分的19分，但是给的更多像是建议，并且在表述中承认了SOTA的地位。所以是否接收还是不确定的事情。

等待1月中旬的结果吧。

🤗 总结

总的来说，2025年相较于以往感觉经历挺平凡的，但是好像收获又比往年更多，可能是因为人总是在成长的缘故吧。希望2026的malaxg能够顺利实习，顺利秋招，顺利中期，一切顺利。。。就写到这吧